智能眼鏡，指如同智能手機一樣擁有獨立的操作系統(tǒng)，可以通過軟件安裝來實現各種功能的可穿戴的眼鏡設備統(tǒng)稱。其具有使用簡便，體積較小等特點，是最被看好的可穿戴智能設備之一，是一種很好的智能設備，智能眼鏡出現后，很多人說會取代手機，那是不是呢？具體知識介紹如下！

本文目錄

1、智能眼鏡會取代手機？

2、小米智能眼鏡有什么用？

3、智能眼鏡如何想成交互？

智能眼鏡會取代手機？

不管如何，智能眼鏡要想被市場所接受，最重要的是如何將價格控制在普通消費者都能接受的程度。在價格未下降至消費者預期之前，智能眼鏡很難普及，也絕不可能取締手機成為下一代人手一臺的智能終端設備。

未來會取代手機的不會是任何一種單體設備，而是由進化成本地計算中心的手機+手表+眼鏡+耳機等多種可以互相通訊的產品所共同組成的系統(tǒng)。無論是小米智能眼鏡也好，還是蘋果AR Glass也罷，都僅僅只是這個系統(tǒng)當中的一小部分，從當前產品的表現和市場的體量來看，它都絕對不可能成為所謂的下一代個人智能終端。

小米智能眼鏡有什么用？

從小米官方給出的解析來看，小米智能眼鏡探索版搭載四核心ARM處理器、電池、觸摸板、Wi-Fi/藍牙模組等組件，運行Android操作系統(tǒng)，整機重量51g。為了智能眼鏡顯示出畫面，小米采用了MicroLED光波導技術，將芝麻大小的MicroLED微型顯示屏隱藏于鏡架之中，通過先進的光波導鏡片，讓光線進行無數次反射和擴散，最終傳遞到人眼前。

不過對于智能眼鏡來說，能夠顯示畫面只是最基本的要求，如果它不能發(fā)揮什么實質性作用，那也只能被稱作是噱頭產品，并無實用性可言。因此小米在眼鏡中集成了497顆微型傳感器和通訊模塊，并擁有四核心ARM處理器、電池、觸摸板、Wi-Fi/藍牙模組等，運行Android操作系統(tǒng)，讓它成為一款具有獨立操作邏輯的智能終端。

至于功能方面，根據小米官方放出的宣傳片可以初步了解這款智能眼鏡主要有五個功能：信息通知、接電話、地圖導航、拍照以及語音翻譯。

從畫面中可以看到小米智能眼鏡不但可以顯示地圖，還能顯示時間、車速以及預計到達時間/距離。相比起手機和手表上的導航，智能眼鏡在安全性和便捷性上要更勝一籌，對于那些需要經常騎行的用戶來說，可能會是剛需。其他的功能小雷就不在這一一細講了。

但這個視頻中也暴露出一些問題，比如小米智能眼鏡的顯示區(qū)域只有右鏡片，并且顯示的色彩只有單一的綠色，長時間使用很有可能讓用戶眼睛感到疲勞。同時考慮到它的機身重量僅有51g，基本不可能配備一塊大電池，因此在續(xù)航方面，小米智能眼鏡的表現可能很難讓用戶滿意。

最重要的是，小米這款智能眼鏡雖然說只是一款概念產品，但它依舊沒有脫離近十年前谷歌眼鏡留下的框架。嚴格來說它并不算是一款從無到有的產品，最多也就是把谷歌眼鏡進行了一次全面升級。

智能眼鏡如何想成交互？

主要介紹應用于智能眼鏡比較廣泛的三種交互方式，即語音控制、手勢識別和眼動跟蹤。

1、語音控制

在人們的日常交流中，說話是最常用的方式，將語音交互引入可穿戴領域，那人們將能夠享受到更加自然和輕松的交互體驗。語音控制即是讓計算設備能聽懂人說的話，還能根據人的說話內容去執(zhí)行相應的指令。對于體積小、佩戴在身體上的智能眼鏡來說，語音控制是行之有效的交互方式。

①語音控制原理

語音控制中最核心部分是對語音的識別技術。骨傳導技術能完成對語音的高效識別和傳輸，多款智能眼鏡均采用了此項技術。以Buhel 的 Sound Glass 為例，Sound Glass 中配備了間接骨傳導傳感器。他的每個鏡腿內各有一個發(fā)聲變頻器，變頻器振動時產生的聲音能夠通過用戶頭部側面的骨頭傳遞到內耳，這樣用戶就可以聽到聲音了.語音控制雖然是智能眼鏡中重要的交互方式，但語音控制卻碰到了不少難題。

②語音控制的缺陷

首先，對語音信號的提取有著不少的干擾因素，例如個體間的發(fā)聲差異以及自身語調的變化、不同地區(qū)以及文化背景不同的人們說話方式的區(qū)別、環(huán)境的噪聲對語音信號的干擾等，以上這些因素都會對語音信號的提取產生不利影響。其次，語音識別的效率和速度還有待提高，這兩點直接影響著語音控制在智能眼鏡中的應用價值，是應用價值的重要的衡量指標。另外，用戶對語音控制的期望很高，但實際情況是語音控制還不能滿足用戶的需求，例如當用戶使用谷歌眼鏡發(fā)起語音控制命令時，用戶必須嚴格地按照谷歌眼鏡提供的標準方式發(fā)出，當用戶要打電話時，必須說”ok glass,make a call to...”，而更習慣的方式”ok glass,call.”則完全無效。

2、手勢識別

以手勢作為輸入，完成以智能眼鏡的交互功能，優(yōu)勢在于采用了非接觸式方式。手勢識別技術從簡單粗略到復雜精細可以分為三個種類：二維的手型識別、二維的手勢識別、三維的手勢識別。三維手勢識別跟二維手勢識別的區(qū)別在于三維手勢識別的輸入信息還包含著深度信息，智能眼鏡采用三維手勢識別能實現更多更復雜的交互方式。

①手勢識別原理及傳感器

三維手勢識別要用到深度信息，能夠識別各種手勢、手型和動作。要獲取深度信息就要用到特別的硬件，在配合上識別算法就能實現三維手勢識別了。接下來，介紹幾款手勢識別專用的傳感器：TMG399，該產品是非接觸式光學 IR 手勢識別傳感器，配備有手勢識別、環(huán)境光檢測、接近感知和顏色感知的四合一傳感器模塊；MGC3130，微芯科技推出的 3D 手勢識別芯片，在其電場的作用下，無需接觸就能感應手勢，能夠在 15cm 的距離以內按 150dpi 的高精度確定坐標位置；MYO，初創(chuàng)公司 Thalmic Labs 的產品，它是一個戴在手臂上的臂環(huán)；16Lab，這是一款用于手勢控制的智能戒指，內置有慣性傳感器模塊、處理器和低功耗藍牙模塊。

②手勢識別缺陷

但手勢識別在應用于智能眼鏡的過程中也暴露出一些缺陷。首先，手勢識別的精度偏低，定位還不夠精準，由于每一個人的手結構都不盡相同，很難通過捕捉手的動作實現精準的定位。其次，手勢識別的關鍵是對手指特征的提取，在繁雜的背景下要能夠準確分辨出目標的特征，但對于手勢遭到遮擋的情況或者對冗余信息的去除等方面，仍是難以攻克的難題。

3、眼動跟蹤

眼動跟蹤即是對眼睛的注視點或者是眼鏡相對于頭部的運動狀態(tài)進行測量的過程。谷歌眼鏡能夠通過眼動跟蹤技術感知到用戶的情緒，來判斷用戶對注視的廣告的反應。

①眼動跟蹤原理

用于智能眼鏡的眼動跟蹤測量技術主要是基于圖像和視頻測量法，該方法囊括了多種測量可區(qū)分眼動特征的技術，這些特征有鞏膜和虹膜的異色邊沿、角膜反射的光強以及瞳孔的外觀形狀等?；趫D像、結合瞳孔形狀變化以及角膜反射的方法在測量用戶視線的關注點中應用很廣泛。

②眼動跟蹤缺陷

雖然眼睛是身體當中接收信息最廣和最快的方式，但眼動跟蹤卻離人性化的交互方式有很大差距。由于眼睛本身存在固有的眨動以及抖動等特點，會產生很多的干擾信號，可能會造成數據的中斷，這樣會導致從眼動信息中提取到準確數據的難度大大升高。

總結：智能眼鏡其實并不新奇，但在未來是不是會取代手機那就需要看未來發(fā)展啦！